feat: 升级剧本评分系统为 DeepSeek V4 多维评分体系

变更内容： - scriptEvalClient: 替换系统提示词为 DeepSeek V4 完整版（六维评分细则、评分类别、评分铁律、等级标准），维度满分调整为 hook 20/plot 20/ character 18/dialogue 15/visual 15/content 12，总分算法改为直接累加，模型使用 qwen3.7-max，增加请求链路 console 日志 - ScriptTokensPage: 同步维度满分和描述（角色塑造 18、内容深度 12），增加页面挂载和评测流程的 console 日志 - vite.config: esbuild.drop 移除 "console"，保留 "debugger"，确保开发环境 console 日志正常输出
2026-06-02 16:04:26 +08:00
parent bedee3ba8d
commit d1b5d64bc8
3 changed files with 68 additions and 31 deletions
@@ -10,39 +10,50 @@ export interface ScriptEvalResult {
  suggestions: string[];
 }

-const EVAL_SYSTEM_PROMPT = `你是一位专业的剧本评测专家。请对用户提供的剧本进行六维评分分析，并以严格的 JSON 格式返回结果。
+const EVAL_SYSTEM_PROMPT = `你是一位资深影视剧本评审专家，拥有二十年以上的编剧、制片和剧本医生经验。你精通各类影视叙事理论（三幕式、英雄之旅、起承转合、序列法），同时深度跟踪AIGC短剧/漫剧行业最新趋势。你的任务是对用户提供的剧本进行严谨、系统、多维度的量化评分。

-六个评分维度：
-1. hook（钩子设计，满分20）：开篇吸引力、悬念设置、黄金三秒法则
-2. character（角色塑造，满分15）：人物立体度、动机合理性、弧光设计
-3. plot（剧情结构，满分20）：起承转合、节奏把控、冲突设计
-4. dialogue（台词对白，满分15）：语言质感、角色差异化、潜台词
-5. visual（画面表现，满分15）：镜头感、空间层次、视觉冲击力
-6. content（内容深度，满分15）：主题表达、情感共鸣、思想内核
+【剧本类型识别】
+收到剧本后，首先判断类型：AIGC短剧/漫剧（单集5-30分钟，竖屏平台，高密度反转、强节奏）或传统影视剧本（单集40分钟以上，长视频平台，完整起承转合）。类型判定将影响各维度的评价侧重点。

-请严格按以下 JSON 格式返回（不要包含任何其他文字）：
+【评分体系（100分制，六个维度）】
+1. hook 钩子设计（20分）：开篇钩子、集末钩子、场景内钩子、悬念链完整性。短剧前3秒须有即时爆点；长剧第一幕结束前须建立核心悬念。
+2. plot 剧情结构（20分）：结构框架、节奏控制、冲突设计、逻辑自洽。短剧"每分钟有事件"，反转密度加分；长剧需处理好B线C线与主线交织。
+3. character 角色塑造（18分）：主角弧光、角色辨识度、角色动机、配角质量。短剧角色须在前2分钟建立；长剧需要内在矛盾和多阶段成长。
+4. dialogue 台词对白（15分）：角色语言区分度、信息传递效率、潜台词与留白、金句与记忆点。
+5. visual 画面表现（15分）：场景描写质量、视觉叙事技巧、镜头感与节奏、制作可行性。AIGC需考虑AI生成技术边界与一致性。
+6. content 内容深度（12分）：主题表达、情感共鸣、社会/人性洞察。
+
+【评分铁律】
+- 扣分必须明确指出剧本中的具体段落/场景/台词。
+- 严禁给出任何维度的满分，必须有扣分理由。
+- 优缺点都要充分展开，不可只批不夸或只夸不批。
+- 不因题材类型偏见降低评分，不因某一方面出色而抬高其他维度（避免光环效应）。
+- 敢于拉开各维度分数差距，避免全部给中等分数。
+
+【等级标准】按总分百分比：S≥90 | A 80-89 | B 70-79 | C 60-69 | D<60。
+
+请严格按以下 JSON 格式返回（不要包含任何其他文字，不要用代码块包裹以外的说明）：
 {
-  "dimensionScores": { "hook": 数字, "character": 数字, "plot": 数字, "dialogue": 数字, "visual": 数字, "content": 数字 },
-  "summary": "一句话总结评价",
-  "issues": ["问题1", "问题2", ...],
-  "highlights": ["亮点1", "亮点2", ...],
-  "suggestions": ["建议1", "建议2", ...]
+  "dimensionScores": { "hook": 数字, "plot": 数字, "character": 数字, "dialogue": 数字, "visual": 数字, "content": 数字 },
+  "summary": "200-300字综合评价，概括整体质量、市场潜力与目标受众匹配度",
+  "issues": ["每条指出具体维度的扣分点并引用剧本原文位置", ...],
+  "highlights": ["核心亮点，引用剧本具体场景", ...],
+  "suggestions": ["按优先级排列的改进建议（最优先/次优先/可优化）", ...]
 }`;

-const DIMENSION_WEIGHTS: Record<string, { maxScore: number; weight: number }> = {
-  hook: { maxScore: 20, weight: 0.2 },
-  character: { maxScore: 15, weight: 0.15 },
-  plot: { maxScore: 20, weight: 0.2 },
-  dialogue: { maxScore: 15, weight: 0.15 },
-  visual: { maxScore: 15, weight: 0.15 },
-  content: { maxScore: 15, weight: 0.15 },
+const DIMENSION_WEIGHTS: Record<string, { maxScore: number }> = {
+  hook: { maxScore: 20 },
+  plot: { maxScore: 20 },
+  character: { maxScore: 18 },
+  dialogue: { maxScore: 15 },
+  visual: { maxScore: 15 },
+  content: { maxScore: 12 },
 };

 function computeTotalAndGrade(scores: Record<string, number>): { totalScore: number; grade: string } {
  const totalScore = Math.round(
    Object.entries(DIMENSION_WEIGHTS).reduce((sum, [key, dim]) => {
-      const score = Math.max(0, Math.min(dim.maxScore, scores[key] ?? 0));
-      return sum + (score / dim.maxScore) * 100 * dim.weight;
+      return sum + Math.max(0, Math.min(dim.maxScore, scores[key] ?? 0));
    }, 0),
  );
  const grade = totalScore >= 90 ? "S" : totalScore >= 80 ? "A" : totalScore >= 70 ? "B" : totalScore >= 60 ? "C" : "D";
@@ -56,6 +67,7 @@ function extractJson(text: string): unknown {
 }

 export async function evaluateScript(script: string, signal?: AbortSignal): Promise<ScriptEvalResult> {
+  console.log("[API] 发送评测请求，剧本长度:", script.slice(0, 8000).length, "字符");
  const res = await fetch(buildApiUrl("ai/chat"), {
    method: "POST",
    headers: buildAuthHeaders(),
@@ -71,11 +83,15 @@ export async function evaluateScript(script: string, signal?: AbortSignal): Prom
    signal,
  });

+  console.log("[API] 响应状态:", res.status, res.statusText);
+
  if (!res.ok) {
    throw new Error(`评测请求失败 (${res.status})`);
  }

  const payload = await res.json();
+  console.log("[API] 原始响应体:", payload);
+
  const content: string = payload?.choices?.[0]?.message?.content
    ?? payload?.result?.content
    ?? payload?.content
@@ -84,7 +100,11 @@ export async function evaluateScript(script: string, signal?: AbortSignal): Prom

  if (!content) throw new Error("模型未返回有效内容");

+  console.log("[API] 模型返回内容 (前500字符):", content.slice(0, 500));
+
  const parsed = extractJson(content) as Record<string, unknown>;
+  console.log("[API] 解析后的JSON:", parsed);
+
  const dimensionScores: Record<string, number> = {};
  const rawScores = parsed.dimensionScores as Record<string, number> | undefined;
  if (!rawScores || typeof rawScores !== "object") throw new Error("评分格式异常");
@@ -95,6 +115,7 @@ export async function evaluateScript(script: string, signal?: AbortSignal): Prom
  }

  const { totalScore, grade } = computeTotalAndGrade(dimensionScores);
+  console.log("[API] 计算后总分:", totalScore, "等级:", grade);

  return {
    totalScore,
@@ -1,5 +1,5 @@
 import { CopyOutlined, DownOutlined, DownloadOutlined, FileTextOutlined, ReloadOutlined, TrophyOutlined, UploadOutlined } from "@ant-design/icons";
-import { useMemo, useRef, useState, type ChangeEvent, type KeyboardEvent } from "react";
+import { useEffect, useMemo, useRef, useState, type ChangeEvent, type KeyboardEvent } from "react";
 import { evaluateScript } from "../../api/scriptEvalClient";

 interface ScoreDimension {
@@ -35,9 +35,9 @@ const scoreDimensions: ScoreDimension[] = [
  {
    key: "character",
    label: "角色塑造",
-    maxScore: 15,
-    weight: 0.15,
-    description: "人物立体度、动机合理性、弧光设计",
+    maxScore: 18,
+    weight: 0.18,
+    description: "主角弧光、角色辨识度、动机、配角质量",
  },
  {
    key: "plot",
@@ -63,9 +63,9 @@ const scoreDimensions: ScoreDimension[] = [
  {
    key: "content",
    label: "内容深度",
-    maxScore: 15,
-    weight: 0.15,
-    description: "主题表达、情感共鸣、思想内核",
+    maxScore: 12,
+    weight: 0.12,
+    description: "主题表达、情感共鸣、社会/人性洞察",
  },
 ];

@@ -170,6 +170,10 @@ function ScriptTokensPage() {
  const [copied, setCopied] = useState(false);
  const fileInputRef = useRef<HTMLInputElement>(null);

+  useEffect(() => {
+    console.log("[剧本评分] 页面已加载，ScriptTokensPage mounted");
+  }, []);
+
  const hasContent = Boolean(script.trim());
  const lineNumbers = useMemo(() => {
    const count = Math.min(160, Math.max(10, script.split(/\r\n|\r|\n/).length));
@@ -202,14 +206,26 @@ function ScriptTokensPage() {
  };

  const handleEvaluate = async () => {
+    console.log("[剧本评测] 点击开始评测，hasContent:", hasContent, "script长度:", script.length);
    if (!hasContent) return;
    setLoading(true);
    setResult(null);
    setEvalError(null);
    try {
+      console.log("[剧本评测] 开始评测，剧本长度:", script.length, "字符");
      const aiResult = await evaluateScript(script);
+      console.log("[剧本评测] 评测完成，结果:", {
+        总分: aiResult.totalScore,
+        等级: aiResult.grade,
+        维度得分: aiResult.dimensionScores,
+        摘要: aiResult.summary,
+        亮点: aiResult.highlights,
+        问题: aiResult.issues,
+        建议: aiResult.suggestions,
+      });
      setResult(aiResult);
    } catch (err) {
+      console.error("[剧本评测] 评测失败:", err);
      setEvalError(err instanceof Error ? err.message : "评测服务暂时不可用，请稍后重试");
    }
    setDetailsExpanded(true);
@@ -22,7 +22,7 @@ export default defineConfig({
    host: "127.0.0.1",
  },
  esbuild: {
-    drop: ["console", "debugger"],
+    drop: ["debugger"],
  },
  build: {
    sourcemap: "hidden",